启发下一代人工智能算法，为脑疾病治疗提供新思路

苑克鑫教授的科研重点是解析多模态感觉信息在丘脑的输入、整合、调控和输出的神经机制，研究工作在突触、细胞和环路三个水平开展。

研究团队致力于使用动物模型和跨多学科的研究手段，包括神经电生理记录、光学成像、病毒辅助的神经环路失踪、三维重构、光遗传学和化学遗传学操控、行为学和神经建模等，同时开发新技术和新方法，研究生物智能背后的神经环路机制，启发下一代人工智能算法，并为脑疾病治疗提供新思路。

· 研究团队构建的多尺度、可分析的标准脑空间能够整合脑联接相关解剖学和功能学数据，并能够允许不同的研究团队构建个性化的脑联接图谱。

· 关于丘脑-皮层网络研究将有望揭示知觉产生的神经机制，并启发新的人工智能算法。