罗建文，本科、硕士、博士毕业于清华大学，现为清华大学生物医学工程学院长聘教授，博士生导师。获国家高层次人才引进计划青年项目及优秀青年科学基金项目资助，入选教育部长江学者特聘教授。作为项目负责人承担国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金项目5项。长期专注于医学超声成像的方法研究，特别是超声弹性成像及心血管疾病与肝纤维化诊断新方法的研究。近年来，进一步开展了超分辨率超声成像、超声脑功能成像、基于深度学习的超声成像与图像分析研究。发表论文370多篇，其中SCI收录200多篇,包括TMI、TIP、TBME、TUFFC等IEEE Trans系列论文50多篇。40多篇论文成为期刊高被引论文、热门论文、封面、封底、编辑精选、年度亮点、年度最佳论文等。论文被引用8000多次，H指数48。担任IEEE TMI期刊（医学影像顶刊）、IEEE TUFFC期刊（超声技术顶刊）Associate Editor，担任IEEE生物医学工程分会生物医学与图像处理技术委员会委员，IEEE国际超声论坛技术委员会委员，国内多家学会分会副主委、常委、委员。担任德国DFG、法国ANR、比利时FWO、以色列MOST、加拿大SSHRC评审专家。以第一完成人获得我国医药卫生行业最具影响力的科技奖项之一中华医学科技奖二等奖、我国生物医学工程学科最高科技奖“黄家驷生物医学工程奖”二等奖、中国图象图形学学会技术发明奖二等奖。
罗建文教授长期专注于医学超声成像的方法研究，特别是超声弹性成像及心血管疾病与肝纤维化诊断新方法的研究。为了获得生物或人体组织的病理属性与功能信息，研究超声成像序列及重建方法与弹性成像算法等关键技术，提出/建立脉搏波成像、心肌弹性成像、血管剪切波弹性成像、颈动脉粥样硬化斑块弹性成像等心血管弹性成像新方法，并进行肝脏瞬时弹性成像的产学研转化。
· 在算法研究方面，提出了基于编码激励、压缩感知、并行发射等技术的多种新型超声成像序列，以及基于自监督深度学习的图像重建方法，提高了超声成像的帧频，保证了弹性成像的准确性和精度；提出了弹性成像的新算法，在保证高精度的同时，计算速度提高1-2个数量级。提出的算法直接被超声弹性成像领域的著名学者采用（包括美国工程院院士、美国完美体育·(中国)官方网站院士、美国医学和生物工程研究院院士、欧洲科学院院士、荷兰科学院和工程院院士、美国医学超声学会会士等）。
· 在新方法研究方面，针对国内外心血管疾病的严峻形势，提出或建立了脉搏波成像、颈动脉弹性成像、血管横截面剪切波成像、心肌弹性成像、心脏机电波成像等多种心血管弹性成像新方法，可望用于心血管疾病的早期诊断与筛查。
· 在产学研转化方面，合作研发了亚太地区首台肝脏瞬时弹性成像设备，先后获国家医疗器械注册证（国内厂家首台）、美国FDA注册证、欧盟CE证书等50多个国家/地区的资质认证。研发的产品被列入10多项行业标准、诊疗指南、专家共识。在国内外累计装机2500多台，覆盖50多个国家/地区，累计终端销售收入超过15亿元。目前，在国内细分领域已经超越国外产品，国内市场份额高达70%以上。得到市场与临床的高度认可，取得显著的社会与经济效益。该产品填补了国内技术空白，打破了欧美国家的技术垄断，降低了设备采购成本。该产品的灵敏度、特异性、准确性等指标与国外产品相当，检测速度及成功率等指标超越国外产品，达到国际领先水平。
实验室微信公众号：muse_lab_thu
1. Wei X, Ge L, Huang L, Luo J*, Xu Y*. Unsupervised non-rigid histological image registration guided by keypoint correspondences based on learnable deep features with iterative training. IEEE Transactions on Medical Imaging 2024, DOI: 10.1109/TMI.2024.3447214 (一区Top).
2. Ge L, Wei X, Hao Y, Luo J*, Xu Y*, Unsupervised histological image registration using structural feature guided convolutional neural network, IEEE Transactions on Medical Imaging 2022, 41(9): 2414-2431 (一区Top).
3. Li Y, Liu Y, Huang L, Wang Z*, Luo J*. Deep weakly-supervised breast tumor segmentation in ultrasound images with explicit anatomical constraints. Medical Image Analysis 2022, 76: 102315 (一区Top).
4. Chen Y, Liu J, Luo X*, Luo J*. ApodNet: Learning for high frame rate synthetic transmit aperture ultrasound imaging. IEEE Transactions on Medical Imaging 2021, 40(11): 3190-3204 (一区Top).
5. Zhang J, He Q, Xiao Y, Zheng H, Wang C*, Luo J*, Ultrasound image reconstruction from plane wave radio-frequency dataset by self-supervised deep neural network, Medical Image Analysis 2021, 70, 102018 (一区Top).
6. Liu X*, Zhou T, Lu M, Yang Y, He Q, Luo J*. Deep learning for ultrasound localization microscopy. IEEE Transactions on Medical Imaging 2020, 39(10): 3064-3078 (一区Top).
7. Liu J, He Q, Luo J*. A compressed sensing strategy for synthetic transmit aperture ultrasound imaging. IEEE Transactions on Medical Imaging 2017, 36(4): 878-891 (一区Top).
8. Zhang G, Pu H, He W, Liu F, Luo J*, Bai J. Bayesian framework based direct reconstruction of fluorescence parametric images. IEEE Transactions on Medical Imaging 2015, 34(6): 1378-139 (一区Top).
9. Luo J, Konofagou EE. A fast normalized cross-correlation calculation method for motion estimation. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control 2010, 57(6): 1347-1357 (Top 1 cited paper in IEEE TUFFC 2010).
2023 教育部“长江学者奖励计划”特聘教授
2022 中华医学科技奖医学科学技术奖二等奖，无创肝纤维化诊断系统的关键技术创新与推广应用（排名1/9）
2021 中国生物医学工程学会黄家驷生物医学工程奖技术发明类二等奖，基于超声瞬时弹性成像的无创肝纤维化诊断系统（排名1/6）
2021 中国图象图形学学会技术发明奖二等奖，基于超声瞬时弹性成像的无创肝纤维化诊断系统（排名1/6）
2019 江苏省科学技术奖二等奖，基于影像引导的无创肝纤维化诊断系统研发及产业化（排名2/6）
2015 北京市科学技术奖三等奖，基于影像引导的无创肝纤维化诊断系统研发及产业化（排名4/6）
2018 北京市科学技术奖三等奖，脑血管多模态影像关键技术研究（排名4/6）
2013 国家自然科学基金“优秀青年科学基金项目”
2012 国家高层次人才引进计划青年项目
2005 清华大学优秀博士毕业生
开设课程
现代数字信号处理
医学影像前沿与实践
其他社会职务
IEEE Trans Med Imaging (TMI)期刊 Associate Editor
IEEE TUFFF期刊 Associate Editor
BME Frontiers期刊 Associate Editor
美国医学超声学会会刊J Ultras Med期刊编委
Ultrasonics 期刊编委
医学与生物学论文评价和检索系统Faculty of 1000的FacultyMember
IEEE生物医学工程分会生物医学与图像处理（BIIP）技术委员会委员
IEEE国际超声论坛(IUS)技术委员会委员（医学超声-医学成像分组组长)
德国DFG、法国ANR、比利时FWO、以色列MOST项目评审专家
中国超声医学工程学会仪器开发专业委员会副主任委员
中国生物医学工程学会医学超声工程分会副主任委员
中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会副主任委员
中国声学学会生物医学超声工程分会常务委员
中国医学装备协会超声装备分会常务委员
中国光学学会生物医学光子学专业委员会常务委员
技术专利
1.罗建文, 刘敬, 何琼. 合成聚焦超声成像方法和装置.中国发明专利.专利号ZL201510142749.4.
2.Luo J, Liu J, He Q.Method and device for ultrasonic imaging by synthetic focusing. European Patent. EP3187113B1.
3.罗建文,吕衍路，白净，刘飞.一种快速宽视场体全息荧光显微成像系统, 中国发明专利.专利号ZL201510677352.5.
4.罗建文,周源,宿涵,陈毛毛,白净. 图像处理方法及系统, 中国发明专利. 专利号ZL201710000999.3.
5.罗建文,何琼,曹艳平,李国洋. 剪切波弹性成像方法和装置, 中国发明专利. 专利号ZL201710022522.5.
6.罗建文,何琼,曹艳平,李国洋. 剪切波弹性成像方法和装置, 中国发明专利. 专利号ZL201710061588.5.
7.罗建文,蔡创坚,马骋. 基于深度神经网络的定量光声成像方法, 中国发明专利. 专利号ZL201810228027.4.
8.罗建文,王媛媛,何琼,高孟泽.一种超声弹性成像方法, 中国发明专利申请.申请号202110118545.2.
9.罗建文,王媛媛,何琼,高孟泽.一种超声图像定量评估方法, 中国发明专利申请.申请号202110117792.0.
10.罗建文,王媛媛,何琼,高孟泽.一种超声图像定量评估方法, 中国发明专利申请.申请号202110117779.5.
